Đề xuất thuật toán phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng mạng LSTM và Word2vec

Bài viết trình bày việc sử dụng mạng Long Short Term Memory (LSTM) kết hợp với Word2vec để phân loại văn bản nhằm cải thiện hiệu suất và độ chính xác. Kết quả đánh giá mô hình trên bộ văn bản tiếng Việt VNTC đã cho thấy sự khả thi và hứa hẹn áp dụng trong thực tế.

Từ khóa: Phân loại văn bản, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý dữ liệu, Long Short Term Memory, Khoa học công nghệ