Dự báo hoạt động ngân hàng bằng thuật toán rừng ngẫu nhiên

Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Dự báo hoạt động ngân hàng, Hồi quy đa biến, Thuật toán rừng ngẫu nhiên, Mạng hàm cơ sở bán kính