Ứng dụng máy học vector hỗ trợ SVM trong dự đoán cơn động kinh

Bài viết đề xuất một phương pháp sử dụng máy học vector hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) để dự đoán cơn động kinh dựa trên các bản ghi tín hiệu điện não đồ EEG (Electroencephalography). Phương pháp này sử dụng các đặc trưng đơn biến của tín hiệu EEG nhằm phân loại bốn trạng thái tín hiệu EEG (bình thường, tiền động kinh, động kinh và sau động kinh).

Từ khóa: Máy học vector hỗ trợ, Dự đoán cơn động kinh, Tín hiệu điện não đồ, Tín hiệu điện não đồ EEG, Phân biệt trạng thái tiền động kinh