Ứng dụng phân tích thống kê để đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng dự báo phụ tải điện ngắn hạn trên lưới điện TP.HCM

Bài viết trình bày một phương pháp lọc dữ liệu có xem xét đến độ tin cậy của nguồn dữ liệu bằng cách phân tích trên nhiều mức độ tin cậy khác nhau và có thực hiện đối chiếu, so sánh kết quả với các phương pháp lọc dữ liệu trước đây (chẳng hạn như các phương pháp lọc Kalman, DBSCAN, Wavelet Transform và SSA).

Từ khóa: Ứng dụng phân tích thống kê, Nguồn dữ liệu đầu vào, Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu, Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Lưới điện TP Hồ Chí Minh