- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
37 p hict 22/04/2024 20 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Decision tree, Biểu diễn cây quyết định, Học cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
54 p hict 22/04/2024 23 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Quá trình học máy, Phương pháp học hồi quy, Phương pháp học quy nạp luật, Phương pháp học cây quyết định
Vận dụng phân tích dữ liệu lớn trong thử nghiệm cơ bản trong kiểm toán báo cáo tài chính
Mục tiêu bài viết về vận dụng phân tích dữ liệu lớn vào giai đoạn thực hiện kiểm toán, cụ thể là thử nghiệm cơ bản bao gồm thủ tục phân tích và thử nghiệm chi tiết. Trong đó, bài báo đề cập đến một số kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn thường gặp và ví dụ minh họa nhằm mô tả rõ ràng hơn cách thức vận dụng trong thực tiễn.
12 p hict 27/01/2021 240 1
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Nghề kiểm toán, Báo cáo tài chính, Nâng cao chất lượng kiểm toán, Thuật toán cây quyết định
Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, ứng dụng cho phân lớp dữ liệu không chắc chắn
Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.
8 p hict 25/11/2020 215 1
Từ khóa: Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, Phương pháp Fuzzy Random Forest, Phân lớp dữ liệu không chắc chắn, Cây quyết định mờ, Rừng ngẫu nhiên mờ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tài liệu kế toán hay
18 16966
22 32030
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may
15 43778
8 10199