- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (13)
- Công nghệ may (423)
- Công nghệ sợi, dệt (295)
- Thiết kế thời trang (382)
- Thiết kế đồ họa (12)
- Marketing (866)
- Thương mại điện tử (344)
- Kế toán (1295)
- Quản trị kinh doanh (62)
- Quản lý công nghiệp (847)
- Công nghệ kỹ thuật cơ khí (1362)
- Công nghệ KT điện, điện tử (1265)
- Tài chính ngân hàng (1333)
- Tin học (1003)
- Ngoại ngữ (626)
- Giáo dục đại cương (580)
- Video Dệt may - Thời Trang (104)
- Tài liệu tham khảo khác (1488)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: rung ngau nhien mo
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, ứng dụng cho phân lớp dữ liệu không chắc chắn
Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.
8 p hict 25/11/2020 223 1
Từ khóa: Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, Phương pháp Fuzzy Random Forest, Phân lớp dữ liệu không chắc chắn, Cây quyết định mờ, Rừng ngẫu nhiên mờ
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
