- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (13)
- Công nghệ may (423)
- Công nghệ sợi, dệt (295)
- Thiết kế thời trang (382)
- Thiết kế đồ họa (12)
- Marketing (866)
- Thương mại điện tử (344)
- Kế toán (1295)
- Quản trị kinh doanh (80)
- Quản lý công nghiệp (847)
- Công nghệ kỹ thuật cơ khí (1362)
- Công nghệ KT điện, điện tử (1265)
- Tài chính ngân hàng (1333)
- Tin học (1003)
- Ngoại ngữ (626)
- Giáo dục đại cương (580)
- Video Dệt may - Thời Trang (104)
- Tài liệu tham khảo khác (1488)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: hoi dap cong dong
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Xây dựng các cặp câu hỏi - câu trả lời chất lượng cao từ các trang Web hỏi đáp cộng đồng
Trong nghiên cứu này chúng tôi sử dụng tiếp cận học máy nhằm xây dựng các cặp câu hỏi - câu trả lời chất lượng cao từ các trang web hỏi đáp cộng đồng. Các cặp câu hỏi - câu trả lời này sẽ được sử dụng làm nguồn dữ liệu cho các hệ thống hỏi đáp tự động.
9 p hict 24/12/2019 237 2
Từ khóa: Hỏi đáp cộng đồng, Support Vector Machines, Hệ thống hỏi đáp tự động, Trang web hỏi đáp cộng đồng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Cặp câu hỏi - câu trả lời
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
