- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (13)
- Công nghệ may (423)
- Công nghệ sợi, dệt (295)
- Thiết kế thời trang (382)
- Thiết kế đồ họa (12)
- Marketing (866)
- Thương mại điện tử (344)
- Kế toán (1295)
- Quản trị kinh doanh (62)
- Quản lý công nghiệp (847)
- Công nghệ kỹ thuật cơ khí (1362)
- Công nghệ KT điện, điện tử (1265)
- Tài chính ngân hàng (1333)
- Tin học (1003)
- Ngoại ngữ (626)
- Giáo dục đại cương (580)
- Video Dệt may - Thời Trang (104)
- Tài liệu tham khảo khác (1488)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: khai thac luat ket hop va phan lop
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Khai thác luật phân lớp kết hợp theo tập dự đoán
Bài viết giới thiệu các thuật toán khai thác luật phân lớp kết hợp, đặc biệt là thuật toán PCAR đề xuất tỷ lệ dự đoán, được chọn ưu tiên hơn độ tin cậy, độ hỗ trợ để đánh giá luật, tạo ra bộ phân lớp chính xác hơn. Tuy nhiên, việc dự đoán đơn luật ưu tiên chọn tỷ lệ dự đoán dẫn đến việc dự đoán sai ở nhiều tập dữ liệu...
14 p hict 25/04/2022 115 0
Từ khóa: Luật phân lớp kết hợp, Tập dự đoán, Khai thác dữ liệu, Thuật toán PCAR, Khai thác luật kết hợp và phân lớp
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
