» Từ khóa: mang no ron hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9 p hict 24/09/2025 5 0

Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p hict 23/07/2025 26 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Nâng cao hiệu quả hệ thống khuyến nghị người dùng và phát hiện giả mạo trong thương mại điện tử sử dụng mạng nơ ron tích chập đồ thị

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu để biểu diễn người dùng dựa trên mạng nơ ron tích chập đồ thị để nâng cao hiệu quả của hệ thống khuyến nghị và phát hiện phản hồi giả mạo trong nền tảng thương mại điện tử.

15 p hict 20/01/2025 76 0

Từ khóa: Hệ thống khuyến nghị, Mạng nơ ron tích chập đồ thị, Phát hiện giả mạo, Thương mại điện tử, Mô hình học sâu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69 p hict 22/04/2024 104 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập bài giảng hay về kế toán

14 148
Bộ sưu tập bài giảng điện tử

12 160

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số