- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Chương trình đào tạo (13)
- Công nghệ may (423)
- Công nghệ sợi, dệt (295)
- Thiết kế thời trang (382)
- Thiết kế đồ họa (10)
- Marketing (866)
- Thương mại điện tử (344)
- Kế toán (1246)
- Quản trị kinh doanh (39)
- Quản lý công nghiệp (854)
- Công nghệ kỹ thuật cơ khí (1333)
- Công nghệ KT điện, điện tử (1252)
- Tài chính ngân hàng (1271)
- Tin học (1009)
- Ngoại ngữ (626)
- Giáo dục đại cương (615)
- Video Dệt may - Thời Trang (104)
- Tài liệu tham khảo khác (1494)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: bien phap an toan thong tin
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu
Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.
14 p hict 28/02/2023 56 0
Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
22 32132
-
8 10226
-
Tuyển tập tài liệu kế toán hay
18 17035
-
-
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may
15 43842
Phát triển bởi Thư viện số
