- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phân lớp ảnh đa đối tượng bằng phương pháp học sâu
Trong bài viết này, một phương pháp đề xuất nhằm thực hiện phân lớp ảnh đa đối tượng sử dụng mạng học sâu YOLOv8. Đầu tiên mỗi ảnh đa đối tượng được phân đoạn thành các ảnh đơn đối tượng. Thứ hai, nhận diện và trích xuất véc-tơ đặc trưng. Cuối cùng hình ảnh được phân lớp bằng mạng học sâu YOLOv8.
9 p hict 25/12/2024 0 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh, Phân lớp ảnh đa đối tượng, Ảnh đa đối tượng, Nhận diện đối tượng, Phương pháp học sâu, Mạng học sâu YOLOv8
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu
Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.
14 p hict 28/02/2023 61 0
Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập
Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.
10 p hict 28/02/2020 394 2
Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU
Đăng nhập