» Từ khóa: du bao phu tai dien ngan han

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn trong lưới điện phân phối

Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có...

13 p hict 23/07/2023 54 0

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn, Mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình arima, Lưới điện phân phối
Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam

Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm...

8 p hict 28/02/2023 62 0

Từ khóa: Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Điện lực miền Nam, Nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ, Mô hình arima, Công thức tính lượng bù phụ tải điện, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
Ứng dụng phân tích thống kê để đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng dự báo phụ tải điện ngắn hạn trên lưới điện TP.HCM

Bài viết trình bày một phương pháp lọc dữ liệu có xem xét đến độ tin cậy của nguồn dữ liệu bằng cách phân tích trên nhiều mức độ tin cậy khác nhau và có thực hiện đối chiếu, so sánh kết quả với các phương pháp lọc dữ liệu trước đây (chẳng hạn như các phương pháp lọc Kalman, DBSCAN, Wavelet Transform và SSA).

17 p hict 28/12/2020 260 1

Từ khóa: Ứng dụng phân tích thống kê, Nguồn dữ liệu đầu vào, Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu, Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Lưới điện TP Hồ Chí Minh
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ

Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.

12 p hict 21/03/2019 451 2

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số