Ứng dụng phân cụm chuỗi thời gian dự báo phụ tải điện trong Smart Grid

Bài viết đề xuất phương pháp dự báo phụ tải tháng tiếp theo của các trạm bằng mô hình Long Short Term Memory đồng thời phân cụm các trạm theo dữ liệu chuỗi thời gian tải dựa trên biến đổi Fourier rời rạc nhằm cải thiện độ hiệu quả của mô hình, khắc phục các bất lợi về số lượng các mô hình cần huấn luyện khi số lượng trạm quá lớn và khắc phục nhược điểm về số lượng điểm dữ liệu tại mỗi trạm.

Từ khóa: Biến đổi Fourier rời rạc, Phân cụm chuỗi thời gian, Mô hình Long Short Term Memory, Hệ thống quản lí lưới điện, Mô hình học sâu