Xây dựng mô hình tối ưu để dự báo chiến lược maketing tại ngân hàng

Mục tiêu của bài viết này là đề xuất một mô hình bỏ phiếu để phân loại dữ liệu maketing ngân hàng. Mô hình bỏ phiếu được xây dựng từ ba mô hình phân loại trí tuệ nhân tạo nổi tiếng, bao gồm máy học vectơ hỗ trợ (SVM), Navie Bayes (NB) và Cây quyết định (DT). Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Chiến lược maketing ngân hàng, Phân loại dữ liệu maketing, Mô hình bỏ phiếu, Cây quyết định