» Từ khóa: dự báo phụ tải điện

Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có...

 13 p hict 23/07/2023 55 0 Download

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn, Mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình arima, Lưới điện phân phối

Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm...

 8 p hict 28/02/2023 63 0 Download

Từ khóa: Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Điện lực miền Nam, Nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ, Mô hình arima, Công thức tính lượng bù phụ tải điện, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm

Bài viết giới thiệu một giải pháp tích hợp nhiều tính năng trên một thiết bị có khả năng thu thập, phân tích dữ liệu và tính toán một số thông số vận hành lưới điện phân phối thông qua một phần mềm kết nối thông tin hai chiều.

 13 p hict 25/02/2021 227 2 Download

Từ khóa: Lưới điện phân phối, Dự báo phụ tải điện, Tổn thất điện năng, Giám sát lưới điện, Vận hành lưới điện phân phối

Bài viết trình bày một phương pháp lọc dữ liệu có xem xét đến độ tin cậy của nguồn dữ liệu bằng cách phân tích trên nhiều mức độ tin cậy khác nhau và có thực hiện đối chiếu, so sánh kết quả với các phương pháp lọc dữ liệu trước đây (chẳng hạn như các phương pháp lọc Kalman, DBSCAN, Wavelet Transform và SSA).

 17 p hict 28/12/2020 261 1 Download

Từ khóa: Ứng dụng phân tích thống kê, Nguồn dữ liệu đầu vào, Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu, Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Lưới điện TP Hồ Chí Minh

Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.

 12 p hict 21/03/2019 452 2 Download

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C