- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p hict 22/04/2024 29 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Phân lớp ảnh bằng cây KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự
Trong bài viết này, một cấu trúc KD-Tree (k - Dimensional Tree) cải tiến được xây dựng nhằm phân lớp dữ liệu hình ảnh và ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự gọi là CKD-Tree (Classification k-Dimensional Tree).
13 p hict 25/04/2022 140 0
Từ khóa: Cấu trúc KD-Tree, Phân lớp ảnh bằng cây KD-Tree, Bài toán tìm kiếm ảnh tương, Phân lớp dữ liệu hình ảnh, Mô hình Deep Learning
Một tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ ron tích chập và Ontology
Trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh là một bài toán mang tính thời sự và được ứng dụng trong nhiều hệ thống tra cứu ngữ nghĩa khác nhau. Trong bài viết này, một tiếp cận tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh được đề xuất dựa trên tập ảnh tương tự với ảnh đầu vào; từ đó, ngữ nghĩa của hình ảnh được tra cứu trên ontology qua tập từ vựng thị giác....
12 p hict 25/04/2022 113 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh, Mạng nơ-ron tích chập, Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Bộ dữ liệu ảnh Caltech-256, Tập từ vựng thị giác
Khai thác luật phân lớp kết hợp theo tập dự đoán
Bài viết giới thiệu các thuật toán khai thác luật phân lớp kết hợp, đặc biệt là thuật toán PCAR đề xuất tỷ lệ dự đoán, được chọn ưu tiên hơn độ tin cậy, độ hỗ trợ để đánh giá luật, tạo ra bộ phân lớp chính xác hơn. Tuy nhiên, việc dự đoán đơn luật ưu tiên chọn tỷ lệ dự đoán dẫn đến việc dự đoán sai ở nhiều tập dữ liệu...
14 p hict 25/04/2022 115 0
Từ khóa: Luật phân lớp kết hợp, Tập dự đoán, Khai thác dữ liệu, Thuật toán PCAR, Khai thác luật kết hợp và phân lớp
Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, ứng dụng cho phân lớp dữ liệu không chắc chắn
Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.
8 p hict 25/11/2020 223 1
Từ khóa: Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, Phương pháp Fuzzy Random Forest, Phân lớp dữ liệu không chắc chắn, Cây quyết định mờ, Rừng ngẫu nhiên mờ
Bài báo đề cập đến việc ứng dụng Big Data vào hoạt động quản trị quan hệ khách hàng (CRM) tại các NHTM bằng việc đề xuất mô hình kiến trúc tổng thể cho hệ thống CRM-Big Data và đề cập việc sử dụng các phương pháp, kỹ thuật MDM, CDP, DMP nhằm giải quyết bài toán tích hợp dữ liệu có cấu trúc bên trong ngân hàng và dữ liệu phi cấu trúc trên...
13 p hict 26/09/2019 538 2
Từ khóa: Ngân hàng thương mại Việt Nam, Dữ liệu lớp, Quản trị quan hệ khách hàng, Quản lý dữ liệu chủ, Nền tảng dữ liệu khách hàng, Nền tảng quản lý dữ liệu
Đăng nhập