» Từ khóa: ket hop du lieu

Kết quả 1-7 trong khoảng 7

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...

21 p hict 22/04/2024 51 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Khai thác luật phân lớp kết hợp theo tập dự đoán

Bài viết giới thiệu các thuật toán khai thác luật phân lớp kết hợp, đặc biệt là thuật toán PCAR đề xuất tỷ lệ dự đoán, được chọn ưu tiên hơn độ tin cậy, độ hỗ trợ để đánh giá luật, tạo ra bộ phân lớp chính xác hơn. Tuy nhiên, việc dự đoán đơn luật ưu tiên chọn tỷ lệ dự đoán dẫn đến việc dự đoán sai ở nhiều tập dữ liệu...

14 p hict 25/04/2022 108 0

Từ khóa: Luật phân lớp kết hợp, Tập dự đoán, Khai thác dữ liệu, Thuật toán PCAR, Khai thác luật kết hợp và phân lớp
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 10

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 10 trình bày các nội dung chính sau: Bảng băm, hàm băm, phép băm phổ quát, phương pháp nối kết trực tiếp, phương pháp nối kết hợp nhất, phương pháp dò tuyến tính,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

61 p hict 28/09/2021 167 0

Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật 1, Phép băm phổ quát, Phương pháp nối kết trực tiếp, Phương pháp nối kết hợp nhất, Phương pháp dò tuyến tính
Bài toán quan sát đa mục tiêu: Sự tồn tại lời giải tối ưu và thuật toán Kalman tìm nghiệm theo ngưỡng xác định

Trong bài báo này, xét bài toán quan sát đa mục tiêu: đưa ra khái niệm lời giải tối ưu từng bước, chứng minh sự tồn tại lời giải tối ưu và đồng thời đề xuất thuật toán tìm lời giải chấp nhận được theo ngưỡng xác định cho trước bằng công cụ lọc Kalman.

9 p hict 24/12/2019 338 2

Từ khóa: Bài toán quan sát đa mục tiêu, Sự tồn tại lời giải tối ưu, Thuật toán Kalman tìm nghiệm theo ngưỡng xác định, Thuật toán Kalman, Quan sát đa mục tiêu, Kết hợp dữ liệu
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 2 - ThS. Trịnh Hoàng Nam

Bài giảng "Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Mô hình thực thể kết hợp" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về mô hình thực thể kết hợp, các thành phần của mô hình thực thể kết hợp, các vấn đề liên quan đến hoạt động thiết kế mô hình thực thể kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

23 p hict 26/01/2019 499 2

Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Mô hình thực thể kết hợp, Thành phần của mô hình thực thể, Bản vẽ thiết kế cơ sở dữ liệu
Bài giảng Tin học ứng dụng: Bài 5 - ThS. Trịnh Hoàng Nam

Bài giảng "Tin học ứng dụng - Bài 5: Trình bày dữ liệu" giúp cho người học có thể hiểu và áp dụng được các phương pháp trình bày dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu; tổ chức và làm việc nhóm trình bày dữ liệu nghiên cứu.

15 p hict 23/11/2018 504 2

Từ khóa: Bài giảng Tin học ứng dụng, Tin học ứng dụng, Tin học văn phòng, Trình bày dữ liệu, Bảng kết hợp nhiều biến, Đại lượng thống kê mô tả
Giáo trình Cơ sở dữ liệu - Trịnh Hoàng Nam

Cuốn sách Cơ sở dữ liệu này dành cho những ai muốn tìm hiểu khái quát về các cơ sở dữ liệu quan hệ, cả lý thuyết lẫn thực hành. Các cơ sở dữ liệu quan hệ là những hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ dụng nhất trên thế giới và được hỗ trợ bởi nhiều thực thi kinh doanh khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo.

237 p hict 28/02/2018 547 4

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Hệ thống cơ sở dữ liệu, Tổng quan cơ sở dữ liệu, Mô hình dữ liệu quan hệ, Mô hình thực thể kết hợp, Đại số quan hệ, Phép tính quan hệ

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Lý luận chính trị

8 10199
Tuyển tập tài liệu kế toán hay

18 16966
Tài liệu ngành Dệt sợi

22 32030
Tài liệu chuyên ngành Thiết kế thời trang

33 38218
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may

15 43778

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số