Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang noron tich chap

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Một phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron tích chập

Bài viết này đề xuất một thiết kế mô hình mạng nơron CNN với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả phân lớp. Các thử nghiệm đánh giá mô hình trên hai tập dữ liệu khá thông dụng là AT&T và Yale đã cho những kết quả khả quan và tiềm năng ứng dụng.

20 p hict 26/06/2020 381 2

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Nhận dạng khuôn mặt, Tiềm năng ứng dụng, Công nghệ DeepFace, Phương pháp sinh trắc học
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.

10 p hict 28/02/2020 394 2

Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số