- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p hict 22/04/2024 27 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo đánh giá hiệu suất của nhà máy nhiệt điện
Mô hình hóa một nhà máy nhiệt điện là một vấn đề khó khăn nhưng mang lại nhiều lợi ích. Các chương trình mô phỏng thường dựa trên các phương trình toán học rất phức tạp với số lượng lớn các thông số liên quan. Bài viết Ứng dụng mạng nơron nhân tạo đánh giá hiệu suất của nhà máy nhiệt điện đề xuất xây dựng hai mô hình mạng nơron nhân...
13 p hict 27/08/2023 50 0
Từ khóa: Nhà máy nhiệt điện, Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Hàm truyền sigmoid, Cấu trúc mạng nơron nhân tạo, Mô hình lò hơi
Một phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron tích chập
Bài viết này đề xuất một thiết kế mô hình mạng nơron CNN với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả phân lớp. Các thử nghiệm đánh giá mô hình trên hai tập dữ liệu khá thông dụng là AT&T và Yale đã cho những kết quả khả quan và tiềm năng ứng dụng.
20 p hict 26/06/2020 376 2
Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Nhận dạng khuôn mặt, Tiềm năng ứng dụng, Công nghệ DeepFace, Phương pháp sinh trắc học
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập
Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.
10 p hict 28/02/2020 391 2
Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU
Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.
12 p hict 21/03/2019 446 2
Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C
Ebook Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng: Phần 1 - Nguyễn Công Cường, Nguyễn Doãn Phước
Ebook "Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng: Phần 1" trình bày các nội dung: Kiến thức cơ sở của hệ mờ, lý thuyết tập mờ và công nghệ tính toán mềm, logic mờ và các ứng dụng đa dạng của nó, nhập môn điều khiển mờ. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt nội dung chi tiết.
169 p hict 21/12/2016 563 2
Từ khóa: Hệ mờ mạng nơron, Ứng dụng hệ mờ, Cơ sở hệ mờ, Lý thuyết tập mờ, Công nghệ tính toán mềm, Nhập môn điều khiển mờ
Ebook Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng: Phần 2 - Nguyễn Công Cường, Nguyễn Doãn Phước
Tiếp nối phần 1 của ebook "Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng", phần 2 trình bày các nội dung: Điều khiển ước lượng và mô hình trên cơ sở điều khiển mờ, nhập môn mạng nơ - ron, lý thuyết khả năng và một số vấn đề mở,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của cuốn sách này.
109 p hict 21/12/2016 492 2
Từ khóa: Hệ mờ mạng nơron, Ứng dụng hệ mờ, Điều khiển ước lượng, Điều khiển mờ, Lý thuyết khả năng, Nhập môn mạng nơ - ron
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
22 32132
Tuyển tập tài liệu kế toán hay
18 17035
8 10226
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may
15 43842