- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng một bản thảo mô hình đánh giá và dự đoán sự biến động của thị trường ngoại hối (Forex) dựa trên kỹ thuật học máy. Mô hình dự báo nầy sẽ giúp nhà đầu tư phát hiện xu hướng tăng trưởng thông qua các giá mua và bán trên thị trường ngoại hối. Dữ liệu được tải trực tiếp từ sàn giao dịch ngoại...
9 p hict 25/11/2024 9 0
Từ khóa: Xây dựng mô hình dự báo tài chính, Thị trường ngoại hối, Kỹ thuật học máy, Học máy kết hợp- Ensembles learning, Dự báo biến động thị trường ngoại hối
Dự báo xác suất ngắn hạn cho công suất điện gió dựa trên mô hình biến động ngẫu nhiên
Bài viết này trình bày một phương pháp dự báo xác suất điện gió mới gọi là mô hình biến động ngẫu nhiên với độ chính xác cao cho dự báo mật độ. Phương pháp phân cấp Bayesion được sử dụng để ước tính mô hình đề xuất. Mô hình biến động ngẫu nhiên được sử dụng trong lập mô hình và dự báo điện gió dựa trên dữ liệu thực tại Nhật...
10 p hict 27/10/2024 14 0
Từ khóa: Công suất điện gió, Dự báo công suất điện gió, Mô hình ARMA, Mô hình biến động ngẫu nhiên, Phương pháp phân cấp Bayesion
Đánh giá rủi ro kinh tế cho nhà máy Thủy điện Thác Xăng hỗ trợ ra quyết định vận hành đón lũ
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho nhà máy thủy điện (Decision Support System for HydroPower Plant: DSS-HP) là một công cụ hỗ trợ cho các hoạt động vận hành của nhà máy nhằm tối ưu hóa nguồn tài nguyên nước, đảm bảo an toàn vận hành. Bài viết trình bày phương pháp phân tích rủi ro kinh tế cho hệ thống DSS bao gồm mô hình số thời tiết, mô hình lượng...
8 p hict 27/10/2024 15 0
Từ khóa: Hệ thống hỗ trợ ra quyết định, Dự báo mưa, Dự báo dòng chảy, Nhà máy Thủy điện Thác Xăng, Vận hành đón lũ, Mô hình lượng mưa-dòng chảy
Mục tiêu chính của nghiên cứu "Tác động mô hình bảo mật kế toán điều tra an ninh mạng không giới hạn đến hiệu quả bảo mật dữ liệu cá nhân" chính là tìm hiểu tác động của mô hình bảo mật kế toán điều tra an ninh mạng không giới hạn (zero trust cyber security forensic accounting modelZCFM) đến hiệu quả bảo mật dữ liệu cá nhân (effectiveness of...
20 p hict 24/08/2024 24 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia, Dữ liệu cá nhân, Dòng chảy kinh tế số, Mô hình bảo mật kế toán, Điều tra an ninh mạng, Bảo mật dữ liệu cá nhân, Mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn trong lưới điện phân phối
Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có...
13 p hict 23/07/2023 54 0
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn, Mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình arima, Lưới điện phân phối
Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam
Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm...
8 p hict 28/02/2023 63 0
Từ khóa: Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Điện lực miền Nam, Nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ, Mô hình arima, Công thức tính lượng bù phụ tải điện, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
Những rủi ro và các phòng chống vi phạm tính riêng tư trong mô hình học cộng tác
Bài viết "Những rủi ro và các phòng chống vi phạm tính riêng tư trong mô hình học cộng tác" trình bày giúp hiểu rõ hơn về bản chất và điều kiện thực hiện tấn công. Cuối cùng, các hướng nghiên cứu trong tương lai nhằm bảo vệ tính riêng tư trong mô hình học liên kết cũng sẽ được thảo luận chi tiết. Mời các bạn cùng tham khảo.
15 p hict 28/02/2023 61 0
Từ khóa: Bảo mật dữ liệu, Tính riêng tư của dữ liệu, Bảo vệ tính riêng tư trong mô hình học, Mạng sinh đối kháng, Các thiết bị điện toán, Phân loại mô hình học liên kết, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu
Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.
14 p hict 28/02/2023 60 0
Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu
Dự báo xu thế nợ công hàm ý chính sách quản lý nợ công tại Việt Nam
Bài viết sử dụng mô hình động để dự báo xu hướng nợ công của Việt Nam tới năm 2030, theo một số kịch bản. Cuối cùng là hàm ý chính sách về quản lý nợ công nhằm hướng tới mục tiêu tăng tính bền vững của nợ công tại Việt Nam.
12 p hict 27/10/2021 173 0
Từ khóa: Mô hình tăng trưởng kinh tế, Mô hình động, Dự báo xu thế nợ công, Quản lý nợ công, Chính sách về quản lý công
Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát: Nghiên cứu tình huống Việt Nam
Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược (back-propagation algorithm). Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018, được sử dụng trong việc huấn luyện, đánh giá mô hình và dự báo lạm phát.
13 p hict 25/11/2020 236 1
Từ khóa: Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình dự báo, Thuật toán lan truyền ngược, Dự báo lạm phát, Công nghệ trí tuệ
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 14 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng
Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 14: Dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Chuỗi thời gian, các phương pháp dự báo dựa trên chuỗi thời gian, dự báo bằng mô hình nhân. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
30 p hict 31/10/2017 509 2
Từ khóa: Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, Thống kê ứng dụng, Dữ liệu chuỗi thời gian, Chuỗi thời gian, Phương pháp dự báo, Dự báo bằng mô hình nhân
Đăng nhập