- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Thanh toán trong thương mại điện tử: Chương 3 - ThS. Nguyễn Như Phương Anh
Bài giảng "Thanh toán trong thương mại điện tử: Chương 3 - Hệ thống thanh toán điện tử trong thương mại" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Một số mô hình thanh toán điện tử; Vấn đề xử lý, chi phí và rủi ro của hệ thống thanh toán điện tử. Mời các bạn cùng tham khảo!
29 p hict 28/03/2024 19 0
Từ khóa: Bài giảng Thanh toán trong thương mại điện tử, Thanh toán trong thương mại điện tử, Thương mại điện tử, Thanh toán điện tử trong thương mại, Mô hình thanh toán điện tử, Rủi ro của hệ thống thanh toán điện tử
Bài viết trình bày mối quan hệ giữa đa dạng hóa, rủi ro và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại Việt Nam: Tiếp cận từ mô hình PVAR. Tác động của các cú “shock” từ đa dạng hóa đến lợi nhuận ở những kỳ đầu rất mạnh nhưng giảm dần từ kỳ thứ 4 và tắt dần theo thời gian.
12 p hict 23/07/2023 69 0
Từ khóa: Đa dạng hóa thu nhập, Mô hình PVAR, Ngân hàng thương mại, Quản trị ngân hàng, Rủi ro thanh khoản
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu
Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.
14 p hict 28/02/2023 33 0
Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu
Bài viết Ứng dụng mô hình Logistic xếp hạng tín dụng doanh nghiệp ngành xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam nghiên cứu ứng dụng mô hình Logistic trong xếp hạng tín dụng 69 doanh nghiệp ngành Xây dựng được niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.
8 p hict 27/12/2022 33 0
Từ khóa: Tài chính tiền tệ, Xếp hạng tín dụng, Mô hình logistic, Thị trường chứng khoán Việt Nam, Rủi ro tín dụng
Tác động của sức mạnh thị trường tới hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam
Bài viết Tác động của sức mạnh thị trường tới hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hiệu quả biên (SFA) để đo lường hiệu quả kỹ thuật của 27 ngân hàng thương mại ở Việt Nam giai đoạn 2012-2019.
9 p hict 23/10/2022 42 0
Từ khóa: Ngân hàng thương mại, Chỉ số Lerner, Phương pháp phân tích hiệu quả biên, Mô hình Tobit, Rủi ro thanh khoản ngân hàng
Tác động của cạnh tranh đến rủi ro ngân hàng thương mại Việt Nam
Bài viết Tác động của cạnh tranh đến rủi ro ngân hàng thương mại Việt Nam phân tích tác động của cạnh tranh đối với rủi ro của ngân hàng Việt Nam, sử dụng dữ liệu bảng không cân bằng, bao gồm 390 quan sát của 30 ngân hàng từ năm 2008-2020.
13 p hict 22/08/2022 66 0
Từ khóa: Ngân hàng thương mại, Rủi ro ngân hàng, Mô hình hiệu ứng cố định, Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên, Quản trị ngân hàng
Bài viết Ảnh hưởng tương tác giữa rủi ro tín dụng và lạm phát đến Z-score: Nghiên cứu tại các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam nghiên cứu tìm ra ảnh hưởng tương tác giữa rủi ro tín dụng với lạm phát lên sự ổn định trong hoạt động của ngân hàng thương mại, đo lường bằng Z-score. Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM), mô hình hiệu ứng...
14 p hict 22/08/2022 66 0
Từ khóa: Ngân hàng thương mại, Rủi ro tín dụng, Mô hình sai số chuẩn hiệu chỉnh, Mô hình hiệu ứng cố định, Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên
Các nghiên cứu trước cho thấy IFRS 9 mang lại hiệu quả lớn trong lĩnh vực tài chính ngân hàng như ghi nhận tổn thất rủi ro tín dụng sớm hơn với mức ghi nhận dự phòng rủi ro tín dụng cao hơn; ước tính tổn thất tín dụng kịp thời và đầy đủ, ổn định tính chu kỳ, tăng tính nhất quán, minh bạch của chất lượng thông tin tài chính,…
11 p hict 21/01/2022 137 0
Từ khóa: Dự phòng rủi ro tín dụng, Mô hình lỗ dự kiến, Ngân hàng thương mại, Mô hình tổn thất tín dụng dự kiến, Chuẩn mực kế toán quốc tế
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong ngân hàng tài chính
Khoa học dữ liệu (KHDL) đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế số, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp. Bài viết này đi sâu vào phân tích những ứng dụng của KHDL trong một số ngành như ngân hàng, tài chính.
9 p hict 29/11/2021 153 0
Từ khóa: Kinh tế số, Khoa học dữ liệu, Mô hình hóa rủi ro, Giá trị vòng đời của khách hàng, Quản lý dữ liệu khách hàng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
8 8440
Tuyển tập tài liệu kế toán hay
18 15178
22 29711
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may
15 41830